Политика рекомендательных технологий

1. Общие сведения

Платформа Ytime (ytime.ru) использует рекомендательные технологии для формирования персонализированной выдачи мероприятий и досуговых мест. Настоящий документ описывает принципы работы рекомендательных алгоритмов в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».

2. Оператор рекомендательных технологий

ИП Сорокин Илья Эдуардович
Email: info@ytime.ru

3. Описание рекомендательных технологий

Ytime использует комбинацию следующих технологий для формирования рекомендаций:

3.1. Обработка естественного языка (NLU)

Мультизадачная модель на базе нейросетевой архитектуры анализирует поисковые запросы пользователей и определяет категории, фильтры и именованные сущности для точного подбора результатов.

3.2. Онтологическая классификация

Каждое мероприятие и досуговое место классифицируется по единой онтологии из 95 категорий с трёхуровневой иерархией и 320+ фильтрами. Это обеспечивает точность и взаимную исключительность результатов.

3.3. Гибридный поиск

Результаты формируются комбинацией полнотекстового и семантического (векторного) поиска с последующим ранжированием. Используется Learning to Rank для оптимизации релевантности.

4. Какие данные используются

Для формирования рекомендаций используются:

• Текст поискового запроса пользователя
• Геолокация (город, район) — с согласия пользователя
• Выбранные фильтры (дата, время, категория, цена)
• Характеристики мероприятий и мест из базы данных Платформы

Мы не используем для рекомендаций: историю просмотров, социальные связи, данные из сторонних сервисов или профили в социальных сетях.

5. Принципы ранжирования

Порядок отображения результатов определяется:

• Релевантность — соответствие запросу пользователя
• Географическая близость — расстояние от пользователя
• Актуальность — дата проведения мероприятия
• Качество данных — полнота описания объекта

Платформа обеспечивает неангажированную выдачу: коммерческие факторы (реклама, продвижение) явно маркируются и не влияют на органическое ранжирование.

6. Права пользователя

Пользователь имеет право:

• Получить информацию о принципах работы рекомендательных технологий (настоящий документ)
• Отказаться от персонализации результатов
• Использовать Платформу без предоставления данных о геолокации
• Обратиться к оператору с вопросами о работе алгоритмов

7. Интеллектуальная собственность

Рекомендательные технологии Ytime защищены патентными заявками и являются интеллектуальной собственностью оператора.